边缘计算与人工智能（AI）的融合已经改变了技术领域。 在 Barbara，我们看到这种强大的融合将在 2025 年重塑行业，为工业运营带来切实的投资回报，并巩固其作为工业领域数字化转型基石的地位。 分析师预测，到 2029 年，50% 的企业将采用边缘计算，高于 2024 年的 20%，边缘计算的发展势头不可否认。 例如，2024 年，在 Barbara， 联系我们了解边缘计算和 AI 的公司数量

2025 年，人工智能已无可避免。从 ChatGPT 到 Google Gemini 再到 Microsoft Copilot，人工智能已以多种可见的方式融入日常科技生活。 但人工智能已经在你的日常生活中隐身一段时间了。即使你试图避开它，在过去的 5 分钟内，你也可能至少与人工智能互动过一次。以下是 10 个最常见的人工智能示例。 什么是人工智能？ 在我们确定人工智能如何应用于我们的生活之前，了解

没有大数据的物联网就毫无意义 想象一下工业物联网作为公司的神经系统：它是一个传感器网络，从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在存储库中以供数据分析和利用。这个网络对于测量和获取数据以做出明智的决策是必不可少的。但接下来会发生什么？我们应该如何处理所有这些数据？我们总是谈论根据可靠的信息做出正确的决策，但尽管这听起来很明显，但实现这一目标并不总是那么容易。在本文中，我们将超越物联网，重点

截至 2023 年，所有物联网 (IoT) 部署中超过 19% 的设备数量超过 10,000 台。随着物联网设备在全球范围内大规模部署的增加，其产生的数据也随之增加，从而导致现在和未来出现新的 AI 应用。 人工智能与物联网的交汇 人工智能和物联网的融合是一个加速趋势，因为它们之间的协同作用是自然而然的。本质上，物联网车队会产生大量数据。大数据是人工智能机器学习和做出智能决策的燃料，无需人工干预。

人们很容易忘记，X也有自己的人工智能聊天机器人。它叫Grok，所有X Premium用户都可以使用，但这并不意味着免费用户就无法与其互动。不，我们这些平民百姓的帖子会被用来训练Grok，这样它就可以转身把所有帖子重新加热，供给埃隆·马斯克（Elon Musk）最喜欢的男孩和女孩们。

想象一下，你刚刚从大学里雇了一名新的销售代表（SDR）。你能为他们设定目标和业务背景，然后期待他们立即出结果吗？虽然这有可能，但你更可能最终会感到极度失望。

计算机也能产生幻觉，甚至不需要服药就能产生幻觉。

从“机器学习”和“幻觉”到“生成式人工智能”和“神经网络”。

人工智能（AI）是一个试图模拟人类行为的系统，更具体地说是一个电气和/或机械实体，它模拟对输入的响应，类似于人类的行为。这方面最好的具体例子是语音识别，系统需要理解口语术语、缩写、代词以及标准单词，以便像与最好的朋友交谈一样做出反应。人工智能的关键是从传感器或传感器组合中获取输入，并根据目标确定适当的响应。例如，家庭安全系统的目标是保护家庭。它必须确定振动和声音传感器的输入是否与破碎窗户的输入匹配