如何确定你的突破性人工智能创业想法
一人独角兽？
想象一下，你刚刚从大学里雇了一名新的销售代表（SDR）。你能为他们设定目标和业务背景，然后期待他们立即出结果吗？虽然这有可能，但你更可能最终会感到极度失望。
通常，需要投入大量资源才能让新员工快速适应。事实上，盖洛普（Gallup）的一份报告显示，新员工需要大约12个月的时间才能完全投入工作。
入职流程通常包括：
- 一份详细的职位描述，明确列出期望、职责和任务
- 定期与管理层进行检查、指导和纠正
- 观摩学习他人的成功经验
- 一个入职伙伴来解答任何问题
- 关于工作执行的明确培训课程和资料
《哈佛商业评论》（HBR）的一篇文章为新经理提供了14条关于如何有效入职新员工的建议。
虽然对人类劳动力的期望很明确，但市场仍然不太清楚应该对人工智能代理（AI agents）抱有什么期望。人工智能代理是执行特定任务而无需人类干预的自主系统。它们正在席卷初创企业界。截至2024年5月，Y Combinator在这一领域列出了67家初创企业。问题在于，仅仅构建任何人工智能代理并期望其成功可能具有挑战性。
但别担心！有了正确的工具，你可以识别出一个具有前景的市场，并开发一个解决真正问题的人工智能代理。以下讨论了一个决定要构建什么的框架，包括市场上成功的代理示例以及尚未起飞的想法。
确定AI创业想法的框架
为了充分把握人工智能代理的潜力，我们首先检查公司内的关键组织需求。识别有价值的人工智能代理的最简单方法是考虑你会将哪些角色、职责和任务委派给一个人。就市场而言，请考虑那些经常付费购买的服务或咨询模式，而不是内部招聘。这与当前的需求和购买行为相一致。
一人独角兽
虽然人工智能取代人类劳动力的想法可能令人不安，但我们观察到，所有技术进步，如第二次工业革命，都极大地重塑了劳动力市场。尽管许多工作消失了，但也创造了全新的工作，从而导致了经济繁荣。
在某些情况下，机械化的进步完全取代了低技能工人。无技能工人和熟练工人的数量都在增加，同时他们的工资也在增长。工程学院成立以满足对专业技能的巨大需求。随着小企业的快速增长，一个新的中产阶级迅速崛起，特别是在北方城市。
许多专家预测“一人独角兽”的崛起，这是未来相应的劳动力转移。人工智能代理让这一变化成为可能。
“在我与技术公司CEO朋友的小群聊中，我们为第一年内出现一家单人十亿美元公司设了一个赌池，”阿尔特曼告诉奥哈尼安。“这在没有人工智能的情况下是无法想象的，但现在这种情况将会发生。”
Sam Altman, OpenAI
框架
第一步——确定你的代理角色
首先，考虑你带来的专业知识。你是一位经验丰富的营销人员、专利律师还是公关专家？你的目标是将这些知识封装在一个人工智能代理中，使其适应你客户的运营模式。
描述这个代理将拥有的经验和知识。
第二步——确定你的理想客户画像（ICP）
哪些公司和买家最能从你的AI代理中受益？他们目前是否没有得到充分的服务？你能通过提供独特的价格点来创造一个新的市场吗？有很多优秀的材料可以帮助你定义ICP。
第三步——定义你的代理的成功
概述他们负责的具体职责和成果。这可能包括“成功提交专利申请”或“联系5家媒体”等任务。
第四步——确定你的代理成功所需的任务和背景
考虑一个人类要出色地完成这些任务需要哪些信息、背景和工具。你的代理是否需要一本全面的手册？或许需要访问一个优秀的电子邮件客户端和客户关系管理系统（CRM）？它是否需要有时从其“老板”那里获得输入？如果需要，频率和原因是什么？
第五步——评估可行性
这是否可行？如果所有必要的数据、背景和工具都可以通过API获得，那么唯一的障碍就是执行（当然，说起来容易做起来难）。所以，放手去做吧！
AI代理创业公司
我们现在有了确定好的AI代理创业想法的方法！
当谈到在市场上成功的代理时，许多都涉及软件开发和设计等角色。我对此的核心假设有两个方面：
- 首先，使用新技术的人主要是开发人员和设计师，因此构建的代理是基于他们的专业知识。
- 其次，这种技术的早期采用者通常是技术前沿的个人，他们的需求通常涉及构建数字产品。
市场上的AI软件开发者
Devin在2024年3月15日作为“世界上第一位软件开发者”引起了轰动。虽然这是一个非常宏伟且鼓舞人心的愿景，但Devin尚未在市场上推出。软件开发者的职责范围非常广泛，很难用一个AI代理来覆盖如此广泛的任务和要求，尤其是在今天。
构建一个通用的“AI软件开发者”的愿景是宏大的，因此自然很难预测和看到AI如何填补这么大的空缺。毕竟，软件开发者不仅仅是编写代码，她还需要优先安排工作、修复错误、构建新功能、定义事物的运作方式、进行测试、了解客户、与其他角色协作，等等！
市场上的代理缩小了角色、任务和目标市场，以便从一个小众领域开始。这些代理的关键在于，它们将各自领域（应用开发、错误修复和前端开发）的知识进行编码，并拥有执行其任务的正确工具。
Tusk——针对令人烦恼的票据的AI创建的拉取请求
Sweep——维护你的遗留代码库的AI初级开发者
Magic Patterns——你的新前端助手
……今天还有更多针对不同开发需求的AI代理。
拟议的AI营销分析师代理
现在，让我们使用上述框架来开发一个基于熟练数字营销人员专业知识的合格AI代理提案。这也可以应用于其他营销角色。为了为代理构建初始利基市场，我们尽量保持范围狭窄。
代理的角色
你是一位数字营销人员，擅长在多个平台上推动PPC（按点击付费）广告活动的成功，这些平台包括Google、YouTube、Instagram、TikTok、Facebook和LinkedIn。你将在管理、构建和优化在线广告活动以实现最佳ROI方面发挥关键作用。你的核心职责是准备有关广告活动绩效的详细报告，并推荐跨渠道优化建议。
理想客户画像（ICP）
中小企业，拥有200至1000名员工，目前正在转型为电子商务作为新的销售渠道。
代理成功的标准
通过PPC广告活动显著提高曝光率和收入。
确定代理成功所需的任务和背景
代理需要访问所有广告系统和数据，访问商业智能或报告工具以生成报告（例如Tableau），以及了解性能预期、公司产品等方面的背景信息。
可行性
由于所有必要的资源都可以通过API和潜在客户的文本输入获得，这似乎是一个极好的机会，用AI代理来颠覆市场！
提议的AI用户体验研究员代理
让我们使用为数字营销代理开发的相同框架，来开发一个基于资深用户体验研究员专业知识的专业化AI代理。这个代理将专注于提升用户体验见解，特别是在数字环境中。
代理的角色
你是一位用户体验研究员，拥有深厚的知识来开展和分析跨数字平台的用户行为研究和可用性测试。你的主要职责包括将复杂的数据综合成可操作的见解，创建用户角色，并根据用户反馈和行为模式提出UI/UX改进建议。你将协助团队了解什么驱动了用户参与度、满意度和留存率。
理想客户画像（ICP）
正在积极开发或优化数字产品（如移动或Web应用）的技术初创企业和中型技术公司，他们需要提升用户体验以增加采用率和满意度。
代理的成功标准
用户体验指标的可衡量改进，如用户留存率的增加或更高的参与率。
确定代理成功所需的任务和背景
代理需要访问用户交互数据、反馈渠道、分析工具和设计软件。它需要了解目标用户人口统计信息、业务目标、现有的UX痛点和设计标准的背景。与平台如Mixpanel、热图工具和A/B测试软件的集成对于深入分析和报告至关重要。
可行性
鉴于用户体验研究的数字性质以及通过API访问必要的用户数据和分析工具的可用性，开发一个AI用户体验研究员代理是一个很好的机会。用于分析和解释用户行为和反馈的所需技术已经相当成熟，这使得这个AI代理成为一个可行的解决方案，能够显著影响产品开发过程。
最后的想法
AI代理不仅仅是关于技术；它们涉及将真实知识编码成工作模型并识别正确的市场。当我们站在这一改变游戏规则的转变的门槛上时，初创企业有独特的机会引领这一潮流，将商业挑战转变为AI代理的解决方案。
我并不是Sam Altman（注：Sam Altman是OpenAI的联合创始人）的赌局参与者，但看到围绕AI代理（以及希望还有更多）的巨大活动，使我相信，我们想象中的“一人独角兽”公司并没有那么遥不可及。