人工智能的 10 个日常生活示例
2025 年，人工智能已无可避免。从 ChatGPT 到 Google Gemini 再到 Microsoft Copilot，人工智能已以多种可见的方式融入日常科技生活。
但人工智能已经在你的日常生活中隐身一段时间了。即使你试图避开它，在过去的 5 分钟内，你也可能至少与人工智能互动过一次。以下是 10 个最常见的人工智能示例。
什么是人工智能？
在我们确定人工智能如何应用于我们的生活之前，了解人工智能到底是什么（以及它不是什么）是有帮助的。牛津词典将人工智能定义为：
“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。”
牛津短语和寓言词典（第 2 版）
从本质上讲，人工智能是计算机通过统计分析对数据采取行动的方法，使其能够通过专门设计的算法理解、分析和学习数据。这是一个自动化的过程。人工智能机器可以记住行为模式并调整其反应以符合这些行为或鼓励改变这些行为。 这是一个简短的定义，关于人工智能的含义还有很多可以说的。
构成人工智能的最重要技术是机器学习（ML）、深度学习和自然语言处理（NLP）。
机器学习是机器根据结构化大数据集以及来自人类和算法的持续反馈学习如何更好地响应的过程。
深度学习通常被认为是一种更高级的机器学习，因为它通过表示进行学习，但数据不需要结构化。
自然语言处理 (NLP) 是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP 允许计算机将人类语言翻译成计算机输入。
人工智能的 10 个例子
以下列出了您可能每天会遇到的十个人工智能示例。
1.地图和导航
人工智能极大地改善了旅行体验。现在，您无需依赖纸质地图或路线指引，只需在手机上使用 Google 或 Apple 地图并输入目的地即可。
那么应用程序如何知道要去哪里？此外，它如何知道最佳路线、道路障碍和交通拥堵情况？不久前，只有基于卫星的 GPS 可用，但现在，人工智能正被纳入导航应用程序，为用户提供更出色的体验。
算法利用机器学习记住已学习过的建筑物边缘，从而在地图上呈现更好的视觉效果，并识别和理解房屋和建筑物号码。 该应用程序还被教导理解和识别交通流量的变化，以便推荐一条避开路障和拥堵的路线。
2.面部检测和识别
拍照时在脸上使用虚拟滤镜以及使用面部识别解锁手机是人工智能的两个例子，它们现在已成为我们日常生活的一部分。前者结合了人脸检测，这意味着可以识别任何人的脸。后者使用面部识别，通过面部识别可以识别特定的脸部。 面部识别还用于政府机构和机场的监视和安全。
3.文本编辑器或自动更正
您可能在学生时代使用过 Grammarly 等工具来检查最终论文，然后再将其提交给老师，或者现在可能还会用它来检查发给老板的电子邮件中的拼写。这是人工智能的另一个例子。人工智能算法似乎使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的错误使用，并在文字处理器、短信应用程序和其他所有书面媒体中提出更正建议。
语言学家和计算机科学家共同合作，教机器语法，就像你在学校学到的一样。算法是通过高质量的语言数据来教授的，所以当你错误地使用逗号时，编辑器会发现它。
4.搜索和推荐算法
当您想看电影或在线购物时，您是否注意到推荐给您的商品通常与您的兴趣或最近的搜索一致？ 这些智能推荐系统通过跟踪您的在线活动，随着时间的推移了解了您的行为和兴趣。数据在前端（从用户）收集，并通过机器学习和深度学习进行存储和分析。然后，它通常能够预测您的偏好，并为您接下来可能想要购买或收听的商品提供推荐。
5.聊天机器人
作为客户，与客服互动可能既耗时又令人紧张。对于公司来说，这是一个效率低下的部门，通常成本高昂且难以管理。一种越来越流行的人工智能解决方案是使用人工智能聊天机器人。编程算法使机器能够回答常见问题、接受和跟踪订单以及直接呼叫。
通过自然语言处理 (NLP)，聊天机器人可以模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定格式的输入（例如是/否问题）。它们可以回答需要详细回答的复杂问题。事实上，如果您对收到的回复给出差评，机器人会识别出它所犯的错误并在下次进行纠正，确保最大程度的客户满意度。
6. 数字助理
当我们忙得不可开交时，我们经常会求助于数字助理来代替我们执行任务。开车时，你可能会让助理给你妈妈打电话（孩子们，别边开车边发短信）。像 Siri 这样的虚拟助理就是人工智能的一个例子，它可以访问你的联系人，识别“妈妈”这个词，然后拨打电话。 这些助理使用 NLP、ML、统计分析和算法执行来决定你要什么，并尝试为你获取。语音和图像搜索的工作原理大致相同。
7.社交媒体
社交媒体应用程序正在利用人工智能的支持来监控内容、推荐连接、向目标用户投放广告以及执行许多其他任务，以确保您保持投入和“插入”。
AI 算法可以通过关键词识别和视觉图像识别来发现并迅速删除违反条款和条件的问题帖子。深度学习的神经网络架构是这一过程的重要组成部分，但它并不止于此。
社交媒体公司知道他们的用户就是他们的产品，因此他们使用人工智能将这些用户与已将他们的个人资料确定为主要目标的广告商和营销人员联系起来。社交媒体人工智能还能够了解用户对哪种内容产生共鸣，并向他们推荐类似的内容。
8. 电子支付
每次交易都要跑到银行，这非常浪费时间，而人工智能是导致你 5 年没有去过银行分行的原因之一。银行现在正在利用人工智能简化支付流程，为客户提供便利。
智能算法使得人们可以从任何地方进行存款、转账甚至开立账户，并利用人工智能实现安全、身份管理和隐私控制。
通过观察用户的信用卡消费模式，甚至可以发现潜在的欺诈行为。这也是人工智能的一个例子。算法知道用户购买哪种产品、通常在何时何地购买，以及它们的价格属于哪个档次。
当出现与用户资料不符的异常活动时，系统可以生成警报或提示以验证交易。
9.天气预报
尽管人工智能尚未完全接管天气预报，但它已经开始在天气预报领域崭露头角，为气象学家提供了一种比传统方法更快的工具，采用了新颖的方法。
传统气象学依靠多种方法来得出连贯且合理正确的预测。气象学家参考复杂的天气模型，这些模型旨在根据从当地气象站、气象气球甚至风暴追踪飞机收集的现场数据精心预测大气的实际物理特性。然后，气象学家自己考虑多个模型的预测，并加入自己的专业知识来得出预测。
新的人工智能工具，例如谷歌 DeepMind 开发的 GraphCast 模型，可以根据历史数据进行实时预测。它们可以毫不费力地解析数十年来观察到的天气数据，以比人类快得多的速度得出合理的未来预测。谷歌的“Nowcast”使用人工智能建模来提供对当地情况的最新预测。任何其他提供类似短时间通知、以位置为中心的预测的服务可能也具有人工智能。
10. 音乐母带制作
音乐制作的最后一步是音乐母带处理，这是一个复杂而细致的过程，用于控制歌曲或专辑的音量和频率特性，以确保其在各种条件下和各种设备上听起来都令人满意。从历史上看，这个过程是由拥有训练有素的耳朵和专业软件的音频工程师手动完成的。
现在，提供发行、音频插件和样本许可等服务的在线音乐公司已将AI 母带制作添加到其可用选项套件中。在独立唱片公司和艺术家在音乐界的份额越来越大的世界里，你很有可能在不知情的情况下听过 AI 母带制作的曲目。
关注人工智能在日常生活中的更多应用
这些人工智能的例子说明了为什么人工智能到处都会被谈论；它无处不在。我们日常生活的几乎每个部分都受到人工智能的影响。当你使用手机点餐时，你可能会得到一个新的咖啡建议。Instagram 可能会在你午休时显示一段新视频。谷歌地图可以带你去一家新餐厅吃晚餐。这个清单可以一直列下去，但这 8 个人工智能的例子展示了人工智能是什么以及我们如何使用它。